预测多黏菌素诱导肾毒性的试点临床风险模型：一项真实世界回顾性队列研究

有感而染 2024年09月17日 23:58

2024年8月，中南大学湘雅三医院谢悦良教授在Journal of Antimicrobial Chemotherapy（2024年IF3.9）发表了“预测多黏菌素诱导肾毒性的试点临床风险模型：一项真实世界回顾性队列研究”，题为A pilot clinical risk model to predict polymyxin-induced nephrotoxicity: a real-world, retrospective cohort study。

目的：多黏菌素诱导的肾毒性（PIN）是临床实践中的主要安全问题和挑战，限制了多黏菌素的临床应用。本研究旨在调查风险因素并开发一种用于 PIN 早期预测的评分工具。

方法:收集静脉注射多黏菌素B或硫酸黏菌素超过24 h的危重患者资料。使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)的逻辑回归来识别与结果相关的变量。采用极限梯度增强(eXtreme Gradient Boosting, XGB)分类器算法对差异显著的因子进行进一步可视化。通过二元logistic回归分析建立PIN预测模型，并对模型进行时间验证和外部验证。最后，建立了基于预测模型的风险评分系统。

结果:508例患者中，161例(31.6%)发生PIN。多黏菌素类型、负荷剂量、感染性休克、合并血管加压药物和基线血尿素氮(BUN)水平被认为是PIN的显著预测因素。所有验证都表现出很大的鉴别性，内部验证的AUC为0.742 (95% CI: 0.696-0.787)，时间验证的AUC为0.708 (95% CI: 0.605-0.810)，外部验证的AUC为0.874 (95% CI: 0.759-0.989)。开发了一种简单的风险评分工具，总风险评分范围为-3 ~ 4，对应PIN的风险范围为0.79% ~ 81.24%。

在该研究中，硫酸黏菌素组143例，其中31例发生AKI，硫酸多黏菌素B组334例，其中130例发生AKI。硫酸黏菌素 VS 硫酸多黏菌素B诱导AKI的比例为17.8% vs 38.9%，P＜0.001。倾向匹配队列后，硫酸黏菌素 VS 硫酸多黏菌素B诱导AKI的比例为17.8% vs 40.8%，P＜0.001。

结论：本研究建立了 PIN 的预测模型。在使用多黏菌素之前，简单的风险评分工具可以在 7% 至 65% 的范围内有效识别有发生 PIN 风险的患者。